Введение в статистическое обучение с примерами на Python

О книге: В этой книге доступным языком описывается все разнообразие форм статистического обучения. Рассматриваются линейная регрессия, классификация, методы повторной выборки, отбор и регуляризация, полиномиальная регрессия, сплайны, локальная регрессия, обобщенные аддитивные модели, деревья решений, метод опорных векторов, кластеризация, а также нейронные сети, анализ выживаемости и множественная проверка гипотез. Теоретическая часть дополнена примерами из реальной практики и разборами решений на языке Python.